„Kooperatív és tanuló rendszerek” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
36. sor: 36. sor:
  
 
==== Első házi ====
 
==== Első házi ====
 +
 +
Megoldható egy minimális MLP-vel (előtte a megfelelő .mat fájlt be kell tölteni a workspace-be)
 +
<source lang="matlab">
 +
tx = x';
 +
ty = y';
 +
net = newff(tx,ty,100);
 +
net = train(net,tx,ty);
 +
save('net', 'net')
 +
</source>
 +
 +
Majd ezután a ''player_i_fight.m'' tartalma:
 +
<source lang="matlab">
 +
function y = player_i_fight(x)
 +
load net;
 +
y = sim(net,x');
 +
return
 +
</source>
  
 
==== Második házi ====
 
==== Második házi ====

A lap 2014. május 26., 14:49-kori változata

Kooperatív és tanuló rendszerek
Tárgykód
VIMIA357
Általános infók
Szak
info szak
Kredit
4
Ajánlott félév
6
Keresztfélév
nincs
Tanszék
MIT
Követelmények
Labor
3 alkalom (nincs jelenlét)
NagyZH
1 db
Házi feladat
4 db
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek


Jegyzet

Neurális hálózatok könyv | Epub, pdf formátumok

Zh

Korábbi zh-k:

Házi feladat

A házi feladatok verseny szerű házik, amik végül egymás ellen versenyeznek. A győztesek plusz pontokat szerezhetnek a vizsgákra.

Első házi

Megoldható egy minimális MLP-vel (előtte a megfelelő .mat fájlt be kell tölteni a workspace-be)

tx = x';
ty = y';
net = newff(tx,ty,100);
net = train(net,tx,ty);
save('net', 'net')

Majd ezután a player_i_fight.m tartalma:

function y = player_i_fight(x)
load net;
y = sim(net,x');
return

Második házi

Harmadik házi

Negyedik házi

Itt az első hármat kell egybe leadni, dokumentációval kiegészítve

Vizsga

Régebbi vizsgasorok

Kidolgozott ellenőrző kérdések

Tippek

A tárgy nem éppen a legkönnyebb a szakirányon és ezt a zh statisztikából is lehet látni.
Tippek a teljesítéshez:

  • bejárni órákra (jó az elején komolyan venni a dolgokat, zh-ra annál kevesebbet kell készülni)
  • időben nekiállni készülni rá
  • könyvet megtanulni: elég száraz, ahogy le vannak írva a dolgok, de ha szépen kihámozod belőle a lényeget, ami így sem kevés, akkor vagy jó, annál többet nem kérdeznek
  • MLP-t oda-vissza megérteni (tanár úr mondta, hogy régen szóbeli is volt és aki ezt nem tudta annak már repült is a karó )
  • zh-ra és vizsgára is jellemző, hogy van "mentőkérdés", ez az amit nagyjából biztos hogy behúzol, de ez kevés lesz egy ketteshez is
  • tipikus kevésbé trükkösebb feladatok: svm, rbf, cmac, mlp, fir szűrős
  • advanced vagy trükkös feladat általában: oja hálós, pca (ezek zh előtti 1-2 hétben lesznek leadva)
  • ha kritériumfüggvényes feladatmegoldást kérnek, akkor nem elég az hogy így és így csinálnám meg hanem neki kell állni bizony deriválni


Vélemények

Közös tárgyak
Autonóm rendszerek
Intelligens rendszerek