„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
(→Vizsga) |
|||
| (19 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
| 15. sor: | 15. sor: | ||
|targyhonlap=https://www.tmit.bme.hu/adatelemz%C3%A9si-szoftvrek-2021-tavasz?fbclid=IwAR3_vnpyD7aY0IqF2E6d7fWS_0gydAdOBIPfLV5eNUTMJ0uQCYPrdtRbyI0 | |targyhonlap=https://www.tmit.bme.hu/adatelemz%C3%A9si-szoftvrek-2021-tavasz?fbclid=IwAR3_vnpyD7aY0IqF2E6d7fWS_0gydAdOBIPfLV5eNUTMJ0uQCYPrdtRbyI0 | ||
|levlista= }} | |levlista= }} | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére. | A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére. | ||
| − | |||
| − | |||
== Követelmények == | == Követelmények == | ||
=== Előtanulmányi rend === | === Előtanulmányi rend === | ||
| 27. sor: | 22. sor: | ||
=== A szorgalmi időszakban === | === A szorgalmi időszakban === | ||
*A '''ZH''' legalább elégséges szintű (41%) teljesítése. | *A '''ZH''' legalább elégséges szintű (41%) teljesítése. | ||
| − | *A | + | *Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe. |
*'''Fakultatív házi''', aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni. | *'''Fakultatív házi''', aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni. | ||
| + | **[[Media:2021-22_2 Félévközi feladatok.pdf | 2021-22_2 Félévközi feladatok ]] | ||
*'''Pótlási lehetőségek:''' | *'''Pótlási lehetőségek:''' | ||
| 52. sor: | 48. sor: | ||
|91 - 100|| 5 | |91 - 100|| 5 | ||
|} | |} | ||
| − | |||
== Tematika == | == Tematika == | ||
| − | + | 2022 | |
| − | + | *[[Media:1a - Tárgykövetelmények.pdf | Tárgykövetelmények]] | |
| − | + | *[[Media:1b - Bevezetés.pdf | Bevezetés]] | |
| − | + | *[[Media:2 - Overview.pdf | Overview]] | |
| + | *[[Media:3 - Basics of R.pdf | Az R nyelv alapjai]] | ||
| + | *[[Media:4 - Visualization.pdf | Vizualizáció]] | ||
| + | *[[Media:5 - Data Analysis - Slides.pdf | Adatelemzés - előadás]] | ||
| + | *[[Media:5 - Data-Analysis.pdf | Adatelemzés - gyakorlat]] | ||
| + | *[[Media:5P - Data-Preparation.pdf | Adatelőkészítés - előadás]] | ||
| + | *[[Media:5P - Data Preparation Slides.pdf | Adatelőkészítés - gyakorlat]] | ||
| + | *[[Media:6 - Regression - Slides.pdf | Regresszió - előadás]] | ||
| + | *[[Media:6 - Regression.pdf | Regresszió - gyakorlat]] | ||
| + | *[[Media:7 - Model Selection.pdf |Modell kiválasztás]] | ||
| + | *[[Media:8 - Classification.pdf | Osztályozás]] | ||
| + | *[[Media:9 - PCA.pdf | PCA]] | ||
| + | *[[Media:10 - clustering.pdf | Clustering]] | ||
| + | *[[Media:11 - Text mining.pdf | Text mining]] | ||
| + | *[[Media:12 - Idősorok analízise.pdf | Idősorok analízise]] | ||
| + | Az órák felét idén Lukovszki Csaba, másik felét Hollósi Gergely tartotta. | ||
== ZH == | == ZH == | ||
| − | + | *[[Media:RZH.pdf | ZH 2022]] | |
| + | *[[Media:RPZH (2).pdf | PZH 2022]] | ||
| + | * Saját laptopot kell vinni és az egyetem RStudio szerverén megírni a ZH-t. | ||
| + | * A ZH-n az órai jegyzet és az internet használata is megengedett. | ||
| + | * A ZH eredménye nem számít bele a vizsgajegybe. | ||
== Vizsga == | == Vizsga == | ||
| − | + | A felépítése nagyon hasonló a ZH-hoz. | |
== Tippek == | == Tippek == | ||
| − | + | *Az órai anyagot és a közérdekű infókat is a Teams csoportba töltik fel. | |
| − | + | *Ha külön kéritek, elérhetővé teszik az online oktatás alatt felvett előadás videókat is. | |
| − | + | *A ZH és vizsga eredményeket egy Drive-os Excel-ben vezetik, amit a Teams csoportban tesznek közzé. | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
{{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} | {{Lábléc_-_Üzemmérnök-informatikus_alapszak}} | ||
A lap jelenlegi, 2022. május 10., 14:02-kori változata
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
Tartalomjegyzék
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
- Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe.
- Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
- Pótlási lehetőségek:
- Van PZH és PPZH is.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
- Ponthatárok:
Pont Jegy 0 - 40 1 41 - 60 2 61 - 80 3 81 - 91 4 91 - 100 5
Tematika
2022
- Tárgykövetelmények
- Bevezetés
- Overview
- Az R nyelv alapjai
- Vizualizáció
- Adatelemzés - előadás
- Adatelemzés - gyakorlat
- Adatelőkészítés - előadás
- Adatelőkészítés - gyakorlat
- Regresszió - előadás
- Regresszió - gyakorlat
- Modell kiválasztás
- Osztályozás
- PCA
- Clustering
- Text mining
- Idősorok analízise
Az órák felét idén Lukovszki Csaba, másik felét Hollósi Gergely tartotta.
ZH
- ZH 2022
- PZH 2022
- Saját laptopot kell vinni és az egyetem RStudio szerverén megírni a ZH-t.
- A ZH-n az órai jegyzet és az internet használata is megengedett.
- A ZH eredménye nem számít bele a vizsgajegybe.
Vizsga
A felépítése nagyon hasonló a ZH-hoz.
Tippek
- Az órai anyagot és a közérdekű infókat is a Teams csoportba töltik fel.
- Ha külön kéritek, elérhetővé teszik az online oktatás alatt felvett előadás videókat is.
- A ZH és vizsga eredményeket egy Drive-os Excel-ben vezetik, amit a Teams csoportban tesznek közzé.
| 1. félév | |
|---|---|
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
