„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Matematikai Alapok, Projektív Geometria” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
(kérdés import) |
|||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}} | {{Vissza|Számítógépes látórendszerek}} | ||
== Adja meg a lineáris egyenletrendszer általános alakját! Mi a megoldhatóság feltétele? Mutassa be a legkisebb négyzetek (LS) módszerét! == | == Adja meg a lineáris egyenletrendszer általános alakját! Mi a megoldhatóság feltétele? Mutassa be a legkisebb négyzetek (LS) módszerét! == | ||
| + | |||
| + | Lineáris egyenletrendszer: | ||
| + | |||
| + | <math>\underline{\underline{A}} \cdot \underline{x} = \underline{b}</math>, ahol <math>\underline{\underline{A}} \in \mathbb{R}^{m \times n} ; \underline{x} \in \mathbb{R}^n ; \underline{b} \in \mathbb{R}^m</math> | ||
| + | |||
| + | <math>\underline{\underline{A}}</math> az együtthatómátrix, ezt vizsgálhatjuk. | ||
| + | |||
| + | Az egyenletrendszer megoldása az oszlopvektorok lineáris kombinációja: | ||
| + | |||
| + | <math>\underline{a_1} x_1 + \underline{a_2} x_2 + ... + \underline{a_n} x_n = \underline{b}</math> | ||
| + | |||
| + | [TODO] | ||
== Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt? == | == Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt? == | ||
A lap 2015. április 15., 13:17-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Adja meg a lineáris egyenletrendszer általános alakját! Mi a megoldhatóság feltétele? Mutassa be a legkisebb négyzetek (LS) módszerét!
- 2 Mi az SVD felbontás és mire használható? Mit értünk szinguláris érték és vektor alatt?
- 3 Adja meg a lehetséges geometriai transzformációk típusait, és a mátrixaik általános alakját! Milyen tulajdonságokat őriznek meg az egyes típusok?
- 4 Mik a homogén koordináták és mi a használatuk előnye? Mi az az ideális pont?
- 5 Adja meg a projektív térből a projektív síkra történő vetítés egyenletét! Mi az eltűnő pont?
Adja meg a lineáris egyenletrendszer általános alakját! Mi a megoldhatóság feltétele? Mutassa be a legkisebb négyzetek (LS) módszerét!
Lineáris egyenletrendszer:
[math]\underline{\underline{A}} \cdot \underline{x} = \underline{b}[/math], ahol [math]\underline{\underline{A}} \in \mathbb{R}^{m \times n} ; \underline{x} \in \mathbb{R}^n ; \underline{b} \in \mathbb{R}^m[/math]
[math]\underline{\underline{A}}[/math] az együtthatómátrix, ezt vizsgálhatjuk.
Az egyenletrendszer megoldása az oszlopvektorok lineáris kombinációja:
[math]\underline{a_1} x_1 + \underline{a_2} x_2 + ... + \underline{a_n} x_n = \underline{b}[/math]
[TODO]
