Valósidejű képfeldolgozás - Kertész ellenőrző kérdések
A lap korábbi változatát látod, amilyen Elmisto (vitalap | szerkesztései) 2013. március 31., 18:44-kor történt szerkesztése után volt. (első kérdés kidolgozva)
Hiba a bélyegkép létrehozásakor: Nem lehet a bélyegképet a célhelyre menteni
Az oldal még csonk. Segíts a szerkesztésében Hiba a bélyegkép létrehozásakor: Nem lehet a bélyegképet a célhelyre menteni
Ha nem tudod, hogy állj neki, olvasd el a tutorialt.
Tartalomjegyzék
- 1 Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat!
- 2 Hasonlítsa össze a biológiai és a mesterséges látást. Írja le a kamera felépítését, modelljeit, szenzorait és paramétereit!
- 3 Milyen jellemzői vannak egy képnek, hogyan csoportosítjuk ezeket a jellemzőket?
- 4 Mi a hisztogram? Hogyan alkalmazzuk a hisztogramkiegyenlítést a képminőség javítására, írja le az eljárás algoritmusát.
- 5 Milyen pixel alapú műveleteket ismer? Rajzolja fel a karakterisztikákat!
- 6 Mi az előnye és a hátránya a pixel szintű kontrasztfokozó eljárásnak a hisztogram kiegyenlítéssel szemben?
- 7 Adja meg a lineáris régió alapú operátorok jellemzőit! Mi a jelentősége a linearitásnak?
- 8 Írjon fel egy példát a lineáris szűrőre, milyen problémát okoz a kép szélein és elosztott megoldások esetén a régió alapú szűrő alkalmazása!
- 9 Milyen zajtípusokat ismer és milyen módszerei vannak a képi zaj szűrésének?
- 10 Mi a medián szűrő? Milyen zajtípusokhoz használhatjuk? Mi a hátránya lineáris szűrőkkel szemben? Egy adott pixelre időtartományban alkalmazva milyen jelegű feladat megoldására alkalmas?
- 11 Milyen képjellemzőket ismer, hogyan definiálhatjuk őket?
- 12 Mit nevezünk képi élnek? Tervezzen képtartományban lineáris szűrőt a képi él kiemelésére!
- 13 Mi a kapcsolat a képi élek detektálásakor az első és másodrendű differencia között?
- 14 Mi az LoG (Laplacian of a Gaussian) szűrő és hogyan működik?
- 15 Hogyan fogalmazható meg a simítás és az élkeresés frekvenciatartományban?
- 16
Írja le a Canny éldetektáló algoritmus működését! - 17
Hogyan ismerhetőek fel a képi sarkok? - 18
Írja fel a lineáris szűrők gyorsítási lehetőségeit! - 19
Hogyan alkalmazható a konvolúció illesztési feladatok megoldására? - 20
Hogyan gyorsíthatóak az illesztési feladatok? - 21
Milyen problémákat kell megoldani az illesztési feladatok során?
Definiálja a valósidejű képfeldolgozás fogalmát, írjon néhány alkalmazási példát hangsúlyozva a valósidejű szempontokat!
- Valósidejű képfeldolgozás fogalma:
- Kép: Vizuális információkat tartalmazó összefüggő adathalmaz.
- Képfeldolgozás: Olyan számítógépes algoritmusok összessége, amelyek digitális képi adatokon végeznek műveleteket, ezekből nyernek ki lényegi információkat.
- Valósidejű: Olyan rendszerek jellemzője, amelyek meghatározott időn belül garantáltan választ adnak egy bekövetkező eseményre.
- Alkalmazási példák:
- Dokumentum feldolgozás
- Orvosi képfeldolgozás
- Ipari mérések
- Robotika
- Kartográfia
- Igazságügy, biztonságtechnika
- Megfigyelés
