A lap 2014. április 23., 06:44-kori változata

ZH (2014. tavasz)

Naiv Bayes osztályozó
1. Milyen képleten alapul; hogyan lehet a tényezőit becsülni?
2. Hogy alkalmazható többcímkés osztályozásra?
3. Milyen a tanulás és tesztelés időigénye, és miért?
Hogy segíthet a tokenizálásnál, ha ismert a dokumentum nyelve?
Mi a szó-dokumentum mátrix használatának hátránya?
Milyen hibát véthet egy szótövező?
Egy korpuszban a második leggyakrabban előforduló szó relatív gyakorisága r. Mennyi a 4. leggyakoribb szó relatív gyakorisága, ha a korpuszban előforduló szavak eloszlására igaz a Zipf-törvény (alfa = 1 esetén)?
Melyek a szótövező eljárások 3 nagy típusa? Mutassa be őket egy-két mondatban.
Egy osztályozó mért pontossága (presision) ⅔. Milyen határok között lehet az F1 mértéke?
Mi az a CRF és mire használható?

Médiainformatika - Mérnök informatikus MSc

1. félév (tavasz)	Adatbiztonság • Médiatartalom-kezelő rendszerek • Sztochasztika I. • Sztochasztika II. • Tartalomelemzés • Tömegkiszolgálás • Web- és e-szolgáltatások
2. félév (ősz)	Alkalmazott algebra • Döntéstámogatás a médiainformatikában • Ember-gép interfész • Matematikai logika • Médiarendszerek laboratórium • Nyelvek és automaták • Szoftverarchitektúrák
3. félév (tavasz)	Médiatartalom és -biztonság laboratórium
Egyéb	Kötelezően választható tárgyak • Mérnöki menedzsment • Befektetések • Érvelés, tárgyalás, meggyőzés • Információs társadalom joga • Minőségmenedzsment • Projektmenedzsment • Vállalati jog • Vezetői számvitel

@@ 16. sor: / 16. sor: @@
 | tárgyhonlap =
 }}
+= ZH (2014. tavasz) =
+# Naiv Bayes osztályozó
+## Milyen képleten alapul; hogyan lehet a tényezőit becsülni?
+## Hogy alkalmazható többcímkés osztályozásra?
+## Milyen a tanulás és tesztelés időigénye, és miért?
+# Hogy segíthet a tokenizálásnál, ha ismert a dokumentum nyelve?
+# Mi a szó-dokumentum mátrix használatának hátránya?
+# Milyen hibát véthet egy szótövező?
+# Egy korpuszban a második leggyakrabban előforduló szó relatív gyakorisága ''r''. Mennyi a 4. leggyakoribb szó relatív gyakorisága, ha a korpuszban előforduló szavak eloszlására igaz a Zipf-törvény (alfa = 1 esetén)?
+# Melyek a szótövező eljárások 3 nagy típusa? Mutassa be őket egy-két mondatban.
+# Egy osztályozó mért pontossága (presision) ⅔. Milyen határok között lehet az F1 mértéke?
+# Mi az a CRF és mire használható?
 {{Lábléc - Médiainformatika szakirány}}