Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Szegmentálás

A VIK Wikiből
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
← Vissza az előző oldalra – Számítógépes látórendszerek

Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?
Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?
A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?

Szegmentálás

Azonos tulajdonságú pixelek homogén régiókba történő csoportosítása.

Szükséges/Felhasználás

  • Felületleírás
  • Sztereó látás (élek megfeleltetése => 3Drekonstrukció)
  • Alakfelismerés
  • Képi adatbázis indexelése, keresés

Nehézségek

  • színhasonlóság
  • mozgás (elmosódott élek)
  • defókuszáltság
  • hasonló textúrák

Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.

  • Küszöbözés, hisztogram alapú
  • Éldetektálás alapú
  • Klaszterezés: színcsatornák, térbeli eloszlás, időbeli eloszlás
  • Régiónövelés
  • Tömörítés-alapú módszerek
  • Paraméteres megoldások, görbeillesztés
  • Modell alapú
  • Tanuló rendszerek

Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?

Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket.

Kiinduláskor a pixelek egyenként külön halmazokat alkotnak. Összehasonlítjuk őket a szomszédaikkal, hasonlóság esetén összevonjuk a halmazokat [?]. Hasonlóság lehet:

  • Kiválasztott (szín)csatornák
  • Defókuszáltság
  • Mélység (Mélységi képen)

SRM (Statisztikus régiónövelés)

[TODO]

Split & Merge

[TODO]

A lap eredeti címe: „https://wiki.sch.bme.hu/index.php?title=Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések:_Szegmentálás&oldid=185519”