Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Szegmentálás
A lap korábbi változatát látod, amilyen Major Péter (vitalap | szerkesztései) 2015. április 15., 19:42-kor történt szerkesztése után volt. (→Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?: nehézségek)
Tartalomjegyzék
- 1 Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?
- 2 Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.
- 3 Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?
- 4 Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket.
Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?
Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?
A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?
Nehézségek
- színhasonlóság
- mozgás (elmosódott élek)
- defókuszáltság
- hasonló textúrák
Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.
- Küszöbözés, hisztogram alapú
- Éldetektálás alapú
- Klaszterezés: színcsatornák, térbeli eloszlás, időbeli eloszlás
- Régiónövelés
- Tömörítés-alapú módszerek
- Paraméteres megoldások, görbeillesztés
- Modell alapú
- Tanuló rendszerek
