„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Szegmentálás” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?
| 1. sor: | 1. sor: | ||
{{Vissza|Számítógépes látórendszerek}} | {{Vissza|Számítógépes látórendszerek}} | ||
| − | ==Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?<br/>Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?<br/>A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?== | + | == Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?<br/>Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?<br/>A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk? == |
| + | |||
| + | === Nehézségek === | ||
| + | * színhasonlóság | ||
| + | * mozgás (elmosódott élek) | ||
| + | * defókuszáltság | ||
| + | * hasonló textúrák | ||
| + | |||
==Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.== | ==Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.== | ||
* Küszöbözés, hisztogram alapú | * Küszöbözés, hisztogram alapú | ||
A lap 2015. április 15., 19:42-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?
- 2 Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.
- 3 Ismertesse a K-Means és a Mean Shift algoritmusokat. Milyen előnyeik és hátrányaik vannak? Mikor használjuk őket?
- 4 Milyen régiónövelő eljárásokat ismerünk. Pár szóban mutassa be őket.
Mit jelent a szegmentálás? Mikor van rá szükség? Mik a főbb nehézségei?
Mit jelent a szegmentálás során az idő-konzisztencia?
A Szegmentálás paraméterterében milyen összetevőket alkalmazhatunk?
Nehézségek
- színhasonlóság
- mozgás (elmosódott élek)
- defókuszáltság
- hasonló textúrák
Sorolja fel a fontosabb szegmentálási módszereket. Pár szóban mutassa be őket.
- Küszöbözés, hisztogram alapú
- Éldetektálás alapú
- Klaszterezés: színcsatornák, térbeli eloszlás, időbeli eloszlás
- Régiónövelés
- Tömörítés-alapú módszerek
- Paraméteres megoldások, görbeillesztés
- Modell alapú
- Tanuló rendszerek
