„Számítógépes látórendszerek - Ellenőrző kérdések: Kameramodellek, kalibráció” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
15. sor: 15. sor:
  
 
== Ismertesse a sakktáblás kalibráció elvét és lépéseit! ==
 
== Ismertesse a sakktáblás kalibráció elvét és lépéseit! ==
 +
 +
Elve: gyakran nincsen 3D kalibrációs objektum,ekkor 2D objektumot használunk. <br/>Ismert számú sakktáblaszerűen elhelyezkedő markerünk van. Az egymástól mért távolságuk is ismert.
 +
 +
Lépései:
 +
*Sarokdetektálás
 +
**Mivel nincs 3D információnk a markerekről P mátrix nem határozható meg egyértelműen.
 +
*Homográfia (H mátrix meghatározása DLT- vel)
 +
*Kameramátrix meghatározása
 +
*Torzítások figyelembevétele
  
 
== Hogyan lehet a kamerák torzítását figyelembe venni a kalibráció során? ==
 
== Hogyan lehet a kamerák torzítását figyelembe venni a kalibráció során? ==

A lap 2015. április 15., 16:12-kori változata

← Vissza az előző oldalra – Számítógépes látórendszerek

Ismertesse a pinhole kameramodellt! (Rajz, egyenletek, paraméterek, mátrixok)

Mutassa be a 3D markeres kalibráció elvét és lépéseit!

Elve: Van egy 3D objektumunk, azon előre ismert markerek. A markerek képét akarjuk meghatározni.

Lépései:

  1. Markerek megkeresése
    1. Sarokdetektálással
  2. P meghatározása (projekciós mátrix)
  3. A, R, t meghatározása (külső-belső paraméterek)
  4. Becslések finomítása

Ismertesse a sakktáblás kalibráció elvét és lépéseit!

Elve: gyakran nincsen 3D kalibrációs objektum,ekkor 2D objektumot használunk.
Ismert számú sakktáblaszerűen elhelyezkedő markerünk van. Az egymástól mért távolságuk is ismert.

Lépései:

  • Sarokdetektálás
    • Mivel nincs 3D információnk a markerekről P mátrix nem határozható meg egyértelműen.
  • Homográfia (H mátrix meghatározása DLT- vel)
  • Kameramátrix meghatározása
  • Torzítások figyelembevétele

Hogyan lehet a kamerák torzítását figyelembe venni a kalibráció során?

Hogyan néz ki a sztereó elrendezés? Mi az esszenciális és a fundamentális mátrix?

Ismertesse a 7 és 8 pontos kalibrációs algoritmusok elvét és lépéseit!

Ismertesse a RANSAC algoritmust (előnyök, hátrányok) és a felhasználási lehetőségeit!

A lap eredeti címe: „https://wiki.sch.bme.hu/index.php?title=Számítógépes_látórendszerek_-_Ellenőrző_kérdések:_Kameramodellek,_kalibráció&oldid=185474”