Rendszermodellezés (régi)

Ez az oldal a korábbi SCH wiki-ről lett áthozva. Az eredeti változata itt érhető el.

Ha úgy érzed, hogy bármilyen formázási vagy tartalmi probléma van vele, akkor kérlek javíts rajta egy rövid szerkesztéssel.

Ha nem tudod, hogyan indulj el, olvasd el a migrálási útmutatót

Tantárgyi oldal: Órai anyagok, házi, zh, stb.

Kedvcsináló

Szerintem a legjobb/korrektebb/könnyebb tárgy a három elágazó közül. Ha informatikai technológiák szakirányon vagy, akkor pedig van is átfedés szakirányos tárggyal, így pláne nem nehéz. A zh-ra érdemes felkészülni mert 4-es zh-val szorgalmi feladatot lehet írni, a szorgalmi feladat pedig egyáltalán nem vészes, ellenben megajánlott ötöst ér.

ZH

2011/2012/1-ben a ZH-n fogalmak voltak - ezek jó része órán került kifejtésre, pl nyílt világ szemantika mit jelent és hasonlók. (6 fogalom volt, ha jól emlékszem.) A pontok nagyobb hányadát feladatok adták, ezek többnyire nem is igényeltek Remo-s tudást, akinek megvan a szakmai szemlélete egész könnyen teljesíthette.-- luzsan - 2012.04.09.

Házi

4.feladat

A cél az egyes folyamatpéldányok műszaki eredetű hiba nélküli lefutásának (átlagos, minimális, maximális) valószínűségét mérni, mindezt az egyes erőforrásokhoz rendelt meghibásodási ráták alapján. Javaslat: az egyes végrehajtott elemi tevékenységek megbízhatósági valószínűségeinek szorzata helyettesíthető ezen valószínűségek logaritmusainak összegével. Ilyen módon a modellező eszköz a meghibásodási rátákból mint az erőforrások időarányos költségéből kiindulva számíthatja a megbízhatóságot. Meghibásodási rátákra pedig MTTF értékekből következtethetünk.

Alapvető ismeretek:

• A megbízhatóság annak a valószínűsége, hogy adott idő alatt a rendszer(erőforrás) nem hibásodik meg (ez ugye az időt növelve tarta a nullához), vagy ha jobban tetszik: [math]r(t)=P(s(t') \in U : t'\lt t )[/math]
• Meghibásodási ráta ([math]\lambda[/math]): "meghibásodás valószínűsége időegységenként és darabonként".
  • [math]r(t)=e^{-\lambda t}[/math]
  • [math]\lambda=\frac{1}{MTTF}[/math]

Órán elhangzott/Segédanyag:

• Az MTTF-t (Mean Time To (First) Failure) írjuk be a "Cost per Time Unit"-ként felvett költség (valójában megbízhatóság) "by time" értékének, így a szimuláció idejét tudja mihez igazítani a modellező eszköz
• (Javíts ki!) A számítás úgy történik, hogy az erőforrások költségeinek a megbízhatóság logaritmusát (ln), helyesebben annak -1*10^x-szeresét (hiszen a valószínűség 1-nél kisebb, így negatív tört értékeket fogsz kapni, te pedig pozitív egészeket szertnél), szimulálsz, megnézed az összköltséget(C), majd a keresett valószínűséget az [math]e^{-\frac{C}{x}}[/math] képlettel számítod.
  • Az egész történet onnantól gyanús, hogy mivel [math]r(t)=e^{-\lambda t}[/math] ezért a költséghez lényegében [math]\lambda=\frac{1}{MTTF}[/math] -t kéne írni, de MTTF-ünk már elvileg van(előző pont), a redondancia pedig ebben az esetben nem biztos hogy fasza...
  • Az előző pontban csaltam, ugyanis lehagytam a [math]-t[/math]-t a költségből: [math]C=ln(e^{-\lambda t})=-\lambda t=\frac{1}{MTTF}t[/math]. De ez nem igazán tudom mit jelentene (a t=MTTF 1-et ad minden esetben pl.)
  • Újra átgondolva a dolgot t=MTTF esetben r(t)=1/e. Ha 1-et írunk költségnek, és MTTF-et a by time értéknek, akkor a egy triviális, egy taskos folyamatot feltételezve, egy mttf ideig tartó szimuláció éppen 1 costot számolna fel, ami visszaalakítva a [math]e^{-\frac{C}{x}}[/math] képlettel valóban 1/e-t ad, fél MTTF-fel 1/gyök(e)-t stb, ami kifejezetten jónak tűnik!

• Ha az analízisnél mindenhol 0 cost-ot kapunk, akkor növeljük az x-et pár nagyságrenddel

Vizsga

• Kiskérdés minták a 2008. őszi, 2009. tavaszi és őszi számonkérésekből (vizsga, ZH): ReMoKiskerdesek09
• Vizsgafelkészítő előadás feladatok brainstorming oldal: ReMoVizsgafel09

Vizsga 2009.12.21.

Elmélet: (6*6p)

1. UML diagrammtítpust kellett javasolni 3 feladat megoldására

2. CIM ismertetése

3. Konfidencia-intervallum

4. TPC-W benchmark

5. WS üzenetei

6. Nyílt és zárt rendszerek definiciója

Feladatok:

1. Fájlrendszert modellezni UML osztálydiagrammal, fájl, könyvtár, blokkos eszköz, szalagos eszköz ... (15p)

2. Levélküldés SMTP szerverrel modellezni adatfolyamhálóval, két finomítást is kellett belevinni (küldő, SMTP, MX, fogadó) (18p)

3. MTTF számítása egyszerű szöveges feladatból, majd egy Markov-lánc felrajzolása, és így kiszámolni az MTTF-et. (6p)

Hasznos linkek

• Meghibásodási adatok egyenesen a tanszéktől: https://wiki.inf.mit.bme.hu/twiki/pub/InfInf/RelModel/meghibasodasi_adatok.pdf