MI házi feladat - Mesterséges neurális hálók

Ez az oldal a korábbi SCH wiki-ről lett áthozva. Az eredeti változata itt érhető el.

Ha úgy érzed, hogy bármilyen formázási vagy tartalmi probléma van vele, akkor kérlek javíts rajta egy rövid szerkesztéssel.

Ha nem tudod, hogyan indulj el, olvasd el a migrálási útmutatót

A Ti csoportotokban lévő hallgató-párosok a következők (2005)

• Csoma Péter és Szabó Zsolt
• Fogas László Róbert és Lugosi Gábor
• Soltész Gábor és Tóth András
• Decsi György és Makai András
• Csapó Ádám Balázs és Dargó Sándor
• Gellért Gábor és Bodor László
• Bergmann Gábor és Hellinger Péter
• Papp Ádám és Görcs Gábor
• Gyarmati László és Haszpra Olivér
• Baranyai József és Gyarmati Zoltán
• Görcs Gergely

• Gyümölcsfelismerés feladat
  • Szabó Marcell és Balogh Balázs MNN47
  • Kenéz Tamás és Papp Gergely MNN-48
  • Varga Norbert és Sándor Olivér MNN41
  • Gery és Kovács Gergely MNN-45
• Függvény approximáicó SVM-mel
  • Farkas Gábor és Buza Barna Péter MNN-VJ-11
• Klaszterezés Kohonen hálókkal
  • Szőke Ádám és Ács Ágnes MNN-VJ-14
• Kézírás felismerése képen
  • Görcs Gergely

-- adamo - 2005.10.26.

Egy 2004-es házi feladat

Készítsen MLP alapú képtömörítőt. A hálózat a kép megfelelően választott pontjai alapján tanulva súlyaiban eltárolja a képi információt, majd az összes koordinátapárt a bemenetére adva képesek leszünk visszanyerni azt. Kísérletezzen a háló komplexitásával (rejtett rétegek, perceptronok száma), bátorsági faktorával, alakjával, stb. Kísérletezzen a tanítópontok megválasztásának hatásával.

Programkód + doksi + teszt scriptek: neural-piccompress.zip
Készítette Hunyadi Levente és Pallos Péter

-- Peti - 2005.12.17.