„Kooperatív és tanuló rendszerek - vizsga 2008-05-26” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
(vitalap) (Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Infoszak|Koop2007maj26}} __TOC__ ==Vizsgakérdések (2008 május 26)== ===1. Gépi ágenseknél miért beszéljünk szervezetekről? Jellemezze n…”) |
|||
(Egy közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
1. sor: | 1. sor: | ||
− | {{ | + | {{vissza|Kooperatív és tanuló rendszerek}} |
+ | ;1. Gépi ágenseknél miért beszéljünk szervezetekről? Jellemezze néhány mondatban a "piac" tip. ágens szervezetet!! (5 pont) | ||
+ | : | ||
− | + | ;2. Milyen ágensszervezet a Jade platform és miért? (5 pont) | |
+ | : | ||
+ | ;3. Ágensrendszerek adottságaiból adódóan lehetséges a rendszerbiztonság és a hibatűrés további fokozása. Mit érdemes ennek kapcsán megemlíteni? (5 pont) | ||
+ | : | ||
− | + | ;4. Magyarázza A FIPA szabvány hogyan írja elő egy beszédaktus megadását? Természetes nyelvből válasszon egy beszéd aktust és kísérelje meg azt minél FIPA-hűen leírni! (5 pont) | |
+ | : | ||
− | + | ;5. Mi a modális logika lényege? Miben különbözik a predikátum kalkulustól? (5 pont) | |
+ | : | ||
− | + | ;6. Modális operátorok szokásos jelentésére támaszkodva, az alábbi logikai definíciója alapján, adja meg a tartós cél (persistent goal) informális értelmezését (5 pont): (P_Goal x p) = (Goal x (Later p)) ^ (Bel x Øp) ^ (Before ((Bel x p) ˇ (Bel x £Øp)) Ø(Goal x (Later p))) | |
− | + | :Egy ágensnek tartós célja van, ha: | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | Modális operátorok szokásos jelentésére támaszkodva, az alábbi logikai definíciója alapján, adja meg a tartós cél (persistent goal) informális értelmezését (5 pont): (P_Goal x p) = (Goal x (Later p)) ^ (Bel x Øp) ^ (Before ((Bel x p) ˇ (Bel x £Øp)) Ø(Goal x (Later p))) | ||
− | |||
− | |||
− | Egy ágensnek tartós célja van, ha: | ||
* van p célja, amely majd igaz lesz, de most ágens még nem hiszi annak, | * van p célja, amely majd igaz lesz, de most ágens még nem hiszi annak, | ||
* a cél elejtése előtt az ágensnek: | * a cél elejtése előtt az ágensnek: | ||
28. sor: | 23. sor: | ||
** hinnie kell, hogy a célt sohasem lehet megvalósítani. | ** hinnie kell, hogy a célt sohasem lehet megvalósítani. | ||
− | + | ;7. Hasonlítsa össze a Perceptron-t és az Adaline-t felépítés, képesség és tanítási algoritmus szempontjából! (4 pont) | |
− | + | : | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
+ | ;8. Approximációs feladatot kell megoldania neuronhálóval (MLP-vel). Adott háló a tanító pontokra már elegendően kis hibát ad, de a tesztelő mintapontokra adott válasza elfogadhatatlanul rossz. Az alábbi lehetőségek közül mit cselekedne és miért? (6 pont) | ||
+ | ;a.) növelné a háló méretét és tovább tanítaná a hálót, | ||
+ | ;b.) csökkentené a háló méretét és tovább tanítaná a hálót, | ||
+ | ;c.) eleve túl nagy hálót választott, ezért kisebb hálóból indulna ki és azt tanítaná, | ||
+ | ;d.) más, vagy módosított tanító eljárást alkalmazna (pl. momentum módszer vagy megváltoztatná a tanítási paramétereket m stb.). | ||
+ | ;e.) egyéb (adja is meg, hogy mit tenne!) | ||
+ | :A helyes megoldás: C | ||
+ | ::Indoklás: Túltanulásra hajlamosít a túl nagy neuronszám, ezt viszont nrm lehet menet közben változatni | ||
+ | ;9. Mi a különbség a NARX és a NOE modellosztály között és ha a két struktúra közül kellene választania melyiket választaná és miért? (4 pont) | ||
+ | : | ||
+ | ;10. Az EKVIVALENCIA logikai kapcsolatot akarja megoldani RBF hálóval. Adjon olyan megoldást, hogy a rejtett rétegben két Gauss neuron van. Válasszon középpontokat, és mutassa meg, hogy egy ilyen hálózattal a feladatot meg lehet oldani. Válasszon olyan σ értéket is, amely alkalmasnak tűnik a feladat számára. (8 pont) | ||
+ | : | ||
− | -- | + | ;11. Milyen előnyei és hátrányai vannak egy SVM-nek a hagyományos MLP-hez képest? (4 pont) |
+ | : | ||
+ | ;12. Oldja meg a következő osztályozási feladatot egyszerű lineáris osztályozók és moduláris architektúra felhasználásával. Adja meg, hogy milyen részfeladatot oldanak meg az egyes lineáris hálók és hogyan alakítja ki a modulokból az eredő megoldást! Törekedjen a minél egyszerűbb megoldásra! (4 pont) | ||
− | [[Category: | + | [[Category:Mérnök informatikus]] |
+ | [[Kategória:Autonóm intelligens rendszerek szakirány]] |
A lap jelenlegi, 2014. május 26., 11:40-kori változata
- 1. Gépi ágenseknél miért beszéljünk szervezetekről? Jellemezze néhány mondatban a "piac" tip. ágens szervezetet!! (5 pont)
- 2. Milyen ágensszervezet a Jade platform és miért? (5 pont)
- 3. Ágensrendszerek adottságaiból adódóan lehetséges a rendszerbiztonság és a hibatűrés további fokozása. Mit érdemes ennek kapcsán megemlíteni? (5 pont)
- 4. Magyarázza A FIPA szabvány hogyan írja elő egy beszédaktus megadását? Természetes nyelvből válasszon egy beszéd aktust és kísérelje meg azt minél FIPA-hűen leírni! (5 pont)
- 5. Mi a modális logika lényege? Miben különbözik a predikátum kalkulustól? (5 pont)
- 6. Modális operátorok szokásos jelentésére támaszkodva, az alábbi logikai definíciója alapján, adja meg a tartós cél (persistent goal) informális értelmezését (5 pont)
- (P_Goal x p) = (Goal x (Later p)) ^ (Bel x Øp) ^ (Before ((Bel x p) ˇ (Bel x £Øp)) Ø(Goal x (Later p)))
- Egy ágensnek tartós célja van, ha:
- van p célja, amely majd igaz lesz, de most ágens még nem hiszi annak,
- a cél elejtése előtt az ágensnek:
- hinnie kell, hogy a célt megvalósítottak, vagy pedig
- hinnie kell, hogy a célt sohasem lehet megvalósítani.
- 7. Hasonlítsa össze a Perceptron-t és az Adaline-t felépítés, képesség és tanítási algoritmus szempontjából! (4 pont)
- 8. Approximációs feladatot kell megoldania neuronhálóval (MLP-vel). Adott háló a tanító pontokra már elegendően kis hibát ad, de a tesztelő mintapontokra adott válasza elfogadhatatlanul rossz. Az alábbi lehetőségek közül mit cselekedne és miért? (6 pont)
- a.) növelné a háló méretét és tovább tanítaná a hálót,
- b.) csökkentené a háló méretét és tovább tanítaná a hálót,
- c.) eleve túl nagy hálót választott, ezért kisebb hálóból indulna ki és azt tanítaná,
- d.) más, vagy módosított tanító eljárást alkalmazna (pl. momentum módszer vagy megváltoztatná a tanítási paramétereket m stb.).
- e.) egyéb (adja is meg, hogy mit tenne!)
- A helyes megoldás: C
- Indoklás: Túltanulásra hajlamosít a túl nagy neuronszám, ezt viszont nrm lehet menet közben változatni
- 9. Mi a különbség a NARX és a NOE modellosztály között és ha a két struktúra közül kellene választania melyiket választaná és miért? (4 pont)
- 10. Az EKVIVALENCIA logikai kapcsolatot akarja megoldani RBF hálóval. Adjon olyan megoldást, hogy a rejtett rétegben két Gauss neuron van. Válasszon középpontokat, és mutassa meg, hogy egy ilyen hálózattal a feladatot meg lehet oldani. Válasszon olyan σ értéket is, amely alkalmasnak tűnik a feladat számára. (8 pont)
- 11. Milyen előnyei és hátrányai vannak egy SVM-nek a hagyományos MLP-hez képest? (4 pont)
- 12. Oldja meg a következő osztályozási feladatot egyszerű lineáris osztályozók és moduláris architektúra felhasználásával. Adja meg, hogy milyen részfeladatot oldanak meg az egyes lineáris hálók és hogyan alakítja ki a modulokból az eredő megoldást! Törekedjen a minél egyszerűbb megoldásra! (4 pont)