Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 5. Ellenőrző kérdések
A lap korábbi változatát látod, amilyen Kiskoza (vitalap | szerkesztései) 2014. március 31., 10:51-kor történt szerkesztése után volt. (Új oldal, tartalma: „{{vissza|Intelligens rendszerek laboratórium 1}} ;Milyen problémák megoldására valók az SVM-ek (Szupport Vektor Gépek)? ;Milyen formában adottak a problémát …”)
- Milyen problémák megoldására valók az SVM-ek (Szupport Vektor Gépek)?
- Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok általában?
- Milyen 2 főbb csoportra oszthatók a mintapontok SVM-tanítás esetén?
- Mit értünk függvény approximáció, avagy regresszió alatt (SVM-ek esetén)?
- Mit értünk osztályozás alatt (SVM-ek esetén)?
- Mi az alapötlete az osztályozásra alkalmas SVM-ek regressziós feladatra való alkalmazásának?
- Mit értünk egy (pl. SVM-es) modell általánosítási hibáján?
- Minek a minimalizálására törekszik az SVM? [vázlatos képlet]
- Mik a szupport vektorok?
- Mi az "outlier"?
- Mik a főbb hasonlóságok és különbségek a neurális hálózatok és az SVM-ek között?
- Mik az RBF (Radial Basis Function) halók?
- Mit jelent az, hogy egy probléma lineárisan szeparálható?
- Mit értünk "kernel trükk" alatt?
- Melyik kernel függvényt használjuk a laborgyakorlat során? [képlet]
- Mely 3 hiperparamétert használjuk a laborgyakorlat során az SVM-ek tanításánál?
- Milyen célból használunk keresztkiértékelést (cross validation) az osztályozós SVM tanítása során?
- Mit jelöl a "C" hiperparaméter?
- Mit jelöl a "sigma" hiperparaméter?
- Mit jelöl az "epsilon" hiperparaméter és mikor van rá szükség?
- Mi az epsilon-érzéketlenségi sávval rendelkező abszolútérték függvény képlete, és hol használjuk?
- Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat regressziós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
- Milyen indítási paramétereket vár a TeacherAgent ágens?
- Milyen indítási paramétereket vár a StudentAgent ágens?
- Hogyan választhat a diák ágens több tanár közül?
- A laborgyakorlat osztályozós részében kétféle osztályozást végzünk. Melyik ez a kettő?
- Milyen ágensek szerepelnek a laborgyakorlat osztályozós feladatrészében, és hogyan működnek együtt?
- Mik a WebcamAgent és ClassifierAgent ágensek indítási paraméterei?
- Milyen formában adottak a problémát leíró mintapontok (a képek és a hozzájuk tartozó osztály-azonosítók) a laborgyakorlat osztályozós részénél?
- A laborgyakorlat mindkét osztályozós részfeladatában (+/- és boldog/szomorú smiley) 0-tól 3-ig számozottak a mintapontok. Miért?
