„Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
a (Első két kérdés megválaszolása) |
a (3. feladatra válaszadás) |
||
| 14. sor: | 14. sor: | ||
; Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom] | ; Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom] | ||
| + | Irányított körmentes gráf (DAG). | ||
| + | |||
; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó? | ; Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó? | ||
| + | |||
| + | |||
; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén? | ; Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén? | ||
; Mire jók a Bayes-hálók? | ; Mire jók a Bayes-hálók? | ||
A lap 2016. április 2., 22:33-kori változata
- Írja fel a feltételes valószínűség definícióját!
Legyen [math]A[/math] és [math]B[/math] két esemény, [math] P(B)\gt 0[/math]. Ekkor az [math] A[/math] esemény [math]B[/math]-re vonatkozó feltételes valószínűségén a
[math]P(A\vert B)=\frac{P(A \cdot B)}{P(B)}[/math] mennyiséget értjük.
- Írja fel a Bayes tételt!
A tétel azt állítja, hogy ha ismert az [math]A[/math] és [math]B[/math] események valószínűsége, és a [math]P(B\vert A)[/math] feltételes valószínűség, akkor
[math] P(A\vert B) = \frac{P(B \vert A) \cdot P(A)}{P(B)}[/math]
- Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom]
Irányított körmentes gráf (DAG).
- Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?
- Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?
- Mire jók a Bayes-hálók?
- Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]
- Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?
- Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?
- Mit értünk evidencia alatt egy Bayes-hálóban?
- Adjon példát egyszerűbb (min. 4 csomópontból álló) értelmes Bayes-hálóra [magyarázattal]!
- Elsősorban mire való a BNet szoftver?
- Milyen multi-ágens szcenárióban és milyen célból használunk a Bayes-hálókat a laborgyakorlat során? [rövid leírás]
- Hogyan teremtünk kapcsolatot a BNet és a JADE között?
- Milyen formában olvassák be a laborgyakorlat JADE-es ágensei a BNet-es Bayes-hálókat?
- Mire szolgál a laborgyakorlat orvos ágenseinek Bayes-hálójában az aggregatedDiagnoses változó/csomópont?
- Mire való és mit tartalmaz a laborgyakorlat JADE-es ágenseinek indításakor megadandó konfigurációs fájl?
- Milyen tartalmú üzeneteket küldenek egymásnak a laborgyakorlat JADE-es ágensei? [főbb tartalmi elemek szöveges összefoglalása]
- Mire szolgál a DoctorAgent aggregateDiagnoses metódusa?
- Soroljon fel legalább 5 bináris változót, amely a laborgyakorlat során az Influenza tárgyterületet jellemzi?
