„Intelligens rendszerek laboratórium 1 - 4. Ellenőrző kérdések” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
(Új oldal, tartalma: „{{vissza|Intelligens rendszerek laboratórium 1}} ; Írja fel a feltételes valószínűség definícióját! ; Írja fel a Bayes tételt! ; Gráfelméleti szempontbó…”)
(Nincs különbség)

A lap 2014. március 24., 10:30-kori változata

← Vissza az előző oldalra – Intelligens rendszerek laboratórium 1
Írja fel a feltételes valószínűség definícióját!
Írja fel a Bayes tételt!
Gráfelméleti szempontból mi egy Bayes-háló? [gráfelméleti fogalom]
Mik egy Bayes-hálóban egy változó gyermekei és szülei, továbbá mikor a priori egy változó?
Mit értünk feltételes függetlenség alatt Bayes-hálók esetén?
Mire jók a Bayes-hálók?
Milyen elemekből épülnek fel a Bayes-hálók? [felsorolás]
Mit értünk egy Bayes-hálós változó/csomópont Markov-határán?
Mit értünk következtetés alatt Bayes-hálók esetén?
Mit értünk evidencia alatt egy Bayes-hálóban?
Adjon példát egyszerűbb (min. 4 csomópontból álló) értelmes Bayes-hálóra [magyarázattal]!
Elsősorban mire való a BNet szoftver?
Milyen multi-ágens szcenárióban és milyen célból használunk a Bayes-hálókat a laborgyakorlat során? [rövid leírás]
Hogyan teremtünk kapcsolatot a BNet és a JADE között?
Milyen formában olvassák be a laborgyakorlat JADE-es ágensei a BNet-es Bayes-hálókat?
Mire szolgál a laborgyakorlat orvos ágenseinek Bayes-hálójában az aggregatedDiagnoses változó/csomópont?
Mire való és mit tartalmaz a laborgyakorlat JADE-es ágenseinek indításakor megadandó konfigurációs fájl?
Milyen tartalmú üzeneteket küldenek egymásnak a laborgyakorlat JADE-es ágensei? [főbb tartalmi elemek szöveges összefoglalása]
Mire szolgál a DoctorAgent aggregateDiagnoses metódusa?
Soroljon fel legalább 5 bináris változót, amely a laborgyakorlat során az Influenza tárgyterületet jellemzi?