Hírközléselmélet

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen (vitalap) 2012. október 22., 12:06-kor történt szerkesztése után volt. (Új oldal, tartalma: „{{GlobalTemplate|Villanyszak|MSCHirkozelm}} ==Követelmények== A tárgyból 4 ZH van, ezek átlagából alakul ki a jegy. Nem kell mindegyiknek meglennie, de a meg …”)
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Ez az oldal a korábbi SCH wiki-ről lett áthozva. Az eredeti változata itt érhető el.

Ha úgy érzed, hogy bármilyen formázási vagy tartalmi probléma van vele, akkor kérlek javíts rajta egy rövid szerkesztéssel.

Ha nem tudod, hogyan indulj el, olvasd el a migrálási útmutatót


Követelmények

A tárgyból 4 ZH van, ezek átlagából alakul ki a jegy. Nem kell mindegyiknek meglennie, de a meg nem írt ZH, illetve a 0 és 4 pont közötti nullás eredménynek számít.

Emlékeim szerint két ZH pótolható, mindkettőt a teljes anyagból kell írni.

A tárgyat Dr. Bitó János és Dr. Frigyes István tartja.

Vélemények

Ha nem ez a kötelező tárgyad a szakirányhoz, akkor semmiképp se ezt vedd föl.

Segédanyagok

  • Ezen a helyen volt linkelve a(z) HEMain.pdf nevű fájl ("HEMain.pdf" link szöveggel) a régi wiki http://wiki-old.sch.bme.hu/bin/view/Villanyszak/MSCHirkozelm oldaláról. (Ha szükséged lenne a fájlra, akkor a pontos oldalmegnevezéssel együtt küldd el a wiki
    Hiba a bélyegkép létrehozásakor: Nem lehet a bélyegképet a célhelyre menteni
    @sch.bme.hu címre a kérésedet)
Hírközléselmélet első 3. Zh anyaga 2012
  • Régebbi diasorok elérhetők itt
  • HIT-es (RÉGI) diasorok elérhetők itt



2011/2012

Mindegyiket csak emlékezetből írtam, így előfordulhat, hogy valami nem teljes.

1. ZH

  • tesztkérdések: kb entópiával, információval, sztochasztikus folyamatokkal stb kapcsolatos kérdések
  • számolás: adott két diszkrét eloszlás. Átlagos kódszóhossz, relatív entrópia + kérdés: mennyivel csökken az átlagos szóhossz, ha az egyik eloszlását a másikéval becsüljük.

p(x1) = 1/2 , p(x2) = 1/4 , p(x3) = 1/8 , p(x4) = 1/8

p(y1) = 1/4 , p(y2) = 1/2 , p(y3) = 1/8 , p(y4) = 1/8

  • kifejtős: csatornakapacitás és csatornakódolás (hibajavító) ,,mindent, amit eddig tanultunk. BSC, AWGN, feltételes entrópiával is, Shannon II., kódolás célja, módszere

2. ZH

  • lineáris és Hamming kód tulajdonságai
  • Hamming kód és kódhatékonyság számítása
  • Hamming korlát, Singleton korlát, perfekt kódm Hamming távolság

3. ZH

  • csatorna jellemzése (blokkvázlat), optimális vevő felépítése
  • paritásmátrix, generátormátrix előállítása, beérkező kódszó legvalószínűbb értékének detektálása, ellenőrzés. Adott,hogy a kódszó eleje, vagy vége tartalmazza az üzenetet, így definiálja, hogy a paritásmátrix, végén vagy elején van az identitásmátrix.

4. ZH

  • tesztnél: adott esetekben milyen modulációt használnánk
  • tétel: dimenziótétel, sávszélesség (elméleti és gyakorlati)
  • feladat: likelihood, Bayes számítás. Annak bizonyítása, hogy a becslés torzítatlan. Ha ML becslés helyett MS-t használunk akkor milyen adat kellene még, és azt hogy számolnánk ki? Adott volt egy exponenciális eloszlás.

Vizsgák

-- DormanP - 2009.09.16.

-- GAbika