Felsőbb matematika villamosmérnököknek - Sztochasztika
A Felsőbb matematika tárgyblokk egyik tantárgya, villamosmérnök MSc képzésen Sztochasztika, mérnök informatikus MSc képzésen Sztochasztika II. néven.
Tartalomjegyzék
Kedvcsináló
2016 ősz INFORMATIKUS KURZUS --Kiss Balázs (vita) 2016. december 14., 11:55 (UTC)
Ide mutat az infós kurzus oldala is, holott mi eléggé máshogy tanuljuk, mint a villanyosok.
A tárgy két "fél-félévre" van osztva.
Az első felét Rónyai Lajos tartja, aki egy igazán nagy koponya. Bár kissé "randomizált"-nak tűnik az anyag, első sorban próbáltak olyan, informatikában is használt alkalmazásait keresni a sztochasztikának, amihez tud egy informatikus hallgató kapcsolódni. Ez többé-kevésbé sikerül csak, de azért megéri bejárni előadásra - első sorban azért, hogy ne a feltöltött nagy jegyzetből tanulj, hanem saját magad készíts el egy írott jegyzetet. Elsőre nekem túl nagy falat volt bejárás nélkül ez a rész, de a rendszeresen látogatott órák után össze lehetett kaparni a hármast, ha az ember nagyjából átlátta a különböző témákat. Nagyon részletes feladatmegoldás nincs, és az apróbb pontatlanságok ellenére is azért át lettünk lökdösve az első ZH-n. A feladatok közül kettő volt ami számolós és csak a "haladóknak" szól, a többi inkább elméleti tudásra kérdezett rá (ez elég a hármashoz). Kicsit megerőlteted magad, még érdekes is a modern matematika nagy koponyáinak egy-két módszerének megismerése, és magyar matematikusok munkájába belekóstolás.
A másdoik felét Tóth Imre Péter tarta. Ő egy fokkal fiatalosabban, és kicsit informatikusokra szabottabban tartja az előadásokat - cserébe szerintem kicsit nehezebb az anyag. Az elmélet "kárára" gyakorlati dolgokat tanulunk, amiket néha kissé túlságosan absztrakt példák segítségével prezentál. A feladatmegoldás ha jobban fekszik, ez lesz a szimpatikusabb anyagrész. Az órákon inkább arra ment rá, hogy megértesse velünk az alapokat, még feladatmegoldós rész is volt - itt fokozottan ajánlott bejárni, ha szeretnéd megcsinálni a tárgyat. Van házifeladat is, ami inkább a feladatok gyakorlását segíti elő, illetve pofafaktorba számít bele - hidd el, ha annyira vagy otthon a matekban mint én, akkor megéri az effortot törődni a tárggyal ily módon is.
A ZH életem első matek ötöse az egyetemen - nem volt túl nehéz, a korábbi ZH-khoz képest talán picit könyebb volt (sok a tágyon belüli változás az évek alatt és az anyag itt nincs is fent úgy mint az első felének a tágyhoz!). Azért kellett rá tanulni 2-3 napot, és főleg feladatmegoldásban kell otthon lenni (kb. 6-8 típusfeladat van.)
A vizsga csak a második anyagrészből van, és hangsúlyosabb a 2. ZH és a vizsga közötti anyagrész. (főleg a Markov Láncok, ifnósoknak az nem volt a ZH-ban) Szerintem egy korrekt számonkérésű tárgy.
Vizsgára ugyan úgy érdemes készülni, mint Zh-ra, szintén feladatok lesznek. Ami biztosan várható, az egy sima Markov-láncos és egy folytonos idejűs példa. Kicsit mérges volt ránk a tanár, mert a vizsgán senki nem tudott egy e-ados tagok lederiválni, ezekre figyeljetek oda (alap szintű deriválás, mátrix szorzás, mátrix hatványozás, Gauss-elimináció stb. )
Segédanyagok
- 2016-os INFÓS vizsgához szükséges elméleti rövid összefoglaló (kiemelve amit tudni kell a feladatokhoz) -Forest
- A ZH és a vizsga során használható segédanyagok összefűzve
- Hasznos leírás a khí-négyzet eloszlásokról, mikor kell illeszkedés, függetlenség, ill. homogenitás-vizsgálatot alkalmazni.
- Tételkidolgozás 2010
- "Kis" összefoglaló a tételekhez
- Előadások 2010. ősz, előadó: Székely Balázs, jegyzetek: Hoborg
- Gyakorlatok 2010. ősz, gyakorlatvezető: Vető Bálint, jegyzetek: Hoborg
- 2011. őszi féléves tételsor kidolgozása (összeollózva az előadásanyagból)
- 2011.12.19. konzultáció
- 2012. tavaszi jegyzet (4. előadáson beteg voltam, ezért sikerült csak 2 oldalt jegyzetelnem)
Gyakorló feladatsorok
- Feltételes valószínűség, nevezetes eloszlások, Poisson-folyamat
- Teljes várható érték tétel, centrális határeloszlás-tétel
- Generátorfüggvények (megoldásokkal)
- Generátorfüggvény, egyszerű elágazó folyamat, nagy eltérések
- Egyszerű elágazó folyamat és nagy eltérések (megoldásokkal)
- Markov-láncok
- Diszkrét idejű Markov-láncok (megoldásokkal)
- Folytonos idejű Markov-láncok, maximum likelihood becslések
- Folytonos idejű Markov-láncok (megoldásokkal)
- Statisztika
- Statisztika (megoldásokkal)
Házi feladat
- 2015: házi feladatok megoldással
- 2014: házi feladatok és az 1-5. feladatok, illetve a 2-3. feladatok megoldásai
- 2013: házi feladatok és megoldás
- 2012: házi feladatok
Zárthelyi
- 2017: 1.ZH megoldásokkal,2.megoldásokkal
- 2015: 1.ZH A és B csoport,2.ZH A és B csoport,2.ZH A és B csoport megoldások
- 2014: zh és megoldása; pótzh és megoldása; pótpótzh és megoldása
- 2013: mintazh; zh és megoldása; pótzh; pótpótzh és megoldása; infós pótpótzh és megoldása
- 2012: mintazh, A csoport, B csoport, infós
- 2011: zh
- 2010: tavaszi, őszi, őszi infós, őszi pótpót
- 2009: mintazh, zh
Vizsga
2014.
- 2014.01.07. és megoldásai
- 2014.01.14. és megoldásai
- 2014.01.21. és megoldásai
- 2014.01.28.
- 2014.06.05. és megoldásai
- 2014.06.12. és megoldásai
- 2014.06.19. és megoldásai
2013.
- 2013.01.08. és megoldásai
- 2013.01.15. és megoldásai
- 2013.01.22. és megoldásai
- 2013.05.30. info és villany
- 2013.06.06. info és villany
- 2013.06.13. és megoldásai
2012.
- mintavizsga
- 2012.01.03. vill, info
- 2012.01.10.
- 2012.12.18.
2011.
- 2011.01.03. vill, info
- 2011.01.10. vill, info
- 2011.01.17.
- 2011.12.20. vill és nemhivatalos megoldásai, info
2010.
- 2010.01.05.
- 2010.01.12.
- 2010.01.19.
- 2010.12.20. vill és nemhivatalos megoldásai, info
| 1. félév (tavasz) | |
|---|---|
| 2. félév (ősz) | |
| Egyéb | |
| Főspecializációk | |
| 1. félév (tavasz) | |
|---|---|
| 2. félév (ősz) | |
| Egyéb | |
| Szakirányok | |
