Deep learning alkalmazása a vizuális informatikában

A VIK Wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Csia Klaudia Kitti (vitalap | szerkesztései) 2021. augusztus 21., 21:08-kor történt szerkesztése után volt. (Oldal készítése.)
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
Deep learning alkalmazása
a vizuális informatikában
Tárgykód
VIIIAV20
Általános infók
Szak
infó
Kredit
4
Keresztfélév
vizsgakurzus
Követelmények
Labor
13 db
KisZH
nincs
NagyZH
nincs
Házi feladat
1 db
Vizsga
írásbeli
Elérhetőségek


A tárgy célja a GPU alapú deep learning technikák alkalmazásának bemutatása a vizuális informatika területén (gépi látás, alakzatfelismerés, textúra és optikai modell szintézis, zajszűrés, szuperfelbontás, tomográfia), megismertetve a hallgatókat a képi információfeldolgozás, valamint a látás alapú robotika feladataival, a GPGPU megközelítés elemeivel, és ezekre a feladatokra a mélytanulás alkalmazásával.


Követelmények

Előtanulmányi rend

A szorgalmi időszakban

  • Az aláírás feltételei:
    • A házi feladat sikeres leadása.
  • Pótlási lehetőségek:
    • A házi feladat a pótlási hét végéig pótolható, különeljárási díj befizetése nélkül.

A vizsgadőszakban

  • Vizsga: van, írásbeli, félév teljes anyagából. 40% teljesítés szükséges a minimumhoz.

Félévvégi jegy

  • A félévvégi osztályzatot a hallgatók a házi feladat (50%) és a vizsgajegy (50%) alapján kapják.

Segédanyagok

Ajánlott könyvek

  • Rajalingappaa Shanmugamani, Deep Learning for Computer Vision, Pack Publishing, ISBN 9781788295628, 2018
  • John C. Russ, F. Brent Neal, The Image Processing Handbook, 7th edition, CRC Press, ISBN 149874026X, 2016
  • Jason Sanders, Edward Kandrot, CUDA by Example, Addison-Wesley press, ISBN 0-13-138768-5, 2010
  • GPU Computing Gems – Emerald Edition, Editor: Wen-mei W. Hwu., Morgan Kaufmann Publisher,ISBN: 9780123849885, 2011
  • Programming Massively Parallel Processors, David B. Kirk, Wen-mei W. Hwu, Morgan Kaufmann Publisher, ISBN 978-0-12-381472-2, 2010

Ajánlott oldalak

Házi feladat

  • ..

Laboratórium

1. Labor

  • ...

Vizsga

  • ...