„Algoritmikus tőzsdei folyamat-előrejelzés” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
a (→Python) |
|||
| 36. sor: | 36. sor: | ||
*Gérard Swinnen - [http://mek.oszk.hu/08400/08435/08435.pdf Tanuljunk meg programozni Python nyelven] | *Gérard Swinnen - [http://mek.oszk.hu/08400/08435/08435.pdf Tanuljunk meg programozni Python nyelven] | ||
*Python [https://docs.continuum.io/ Anaconda modul] | *Python [https://docs.continuum.io/ Anaconda modul] | ||
| + | == Vizsga == | ||
| + | === Tételsor === | ||
A lap 2016. június 13., 13:50-kori változata
Tartalomjegyzék
Bevezetés
Megismerteti a gazdaságinformatikus hallgatókkal a pénzügyi idősorok modellezésének és előrejelzésének alapvető módszereit és a kapcsolódó befektetési/portfólió stratégiákat. A hallgató képes lesz modellezni és előre jelezni az egyes pénzügyi idősorokat. Alkalmassá válik arra, hogy bankok és befektetési alapok befektetési stratégiáinak tervezését segítse. A tantárgy csak angol nyelven indul.
Követelmények
- Szorgalmi időszakban 4 db házi feladat önálló megoldása.
- Vizsgaidőszakban szóbeli vizsga.
Segédanyagok
Hivatalos jegyzet
- Dr. Telcs András - Statisztika jegyzet
- Maricza István - Matematikai statisztika
- Dr Györfi László - Nemparaméteres statisztika
Ajánlott honlapok
- Zlatniczki Ádám honlapja
- Házi feladatok
- Órai anyagok/kódok
- Yahoo finance
- Pénzügyi idősorok
Python
- Gérard Swinnen - Tanuljunk meg programozni Python nyelven
- Python Anaconda modul
