„Adatelemzési szoftverek” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
(→ZH) |
|||
| 71. sor: | 71. sor: | ||
== ZH == | == ZH == | ||
| − | + | *[[Media:RZH.pdf | ZH 2022]] | |
| + | *[[:File:RPZH (2).pdf | PZH 2022]] | ||
== Vizsga == | == Vizsga == | ||
A lap 2022. május 10., 09:37-kori változata
A tantárgy célja, hogy a gépi tanulási feladatok megoldásához szükséges alapvető adatelőkészítési és modellezési feladatokat megismertesse a hallgatókkal. A hallgatók egy felhasználói felületen keresztül, adatfolyam elvű szoftver használatán keresztül ismerhetik meg az adatelemzés alapszintű megoldásait, ily módon kaphatnak rálátást az egyes komponensekből felépíthető komplex megoldások felépítésére.
Tartalomjegyzék
Követelmények
Előtanulmányi rend
- Specializáció besorolás.
A szorgalmi időszakban
- A ZH legalább elégséges szintű (41%) teljesítése.
- Előadások és gyakorlati órák között nem tesznek különbséget, értsd: minden óra gyakorlati. A hiányzásokat nem veszik figyelembe.
- Fakultatív házi, aminek megoldásával 5-15 vizsgapontot lehet szerezni.
- Pótlási lehetőségek:
- Van PZH és PPZH is.
A vizsgaidőszakban
- A vizsga legalább elégséges (41%) teljesítése szükséges.
Félévvégi jegy
- A félévvégi jegyet a vizsgán elért eredmény adja.
- Ponthatárok:
Pont Jegy 0 - 40 1 41 - 60 2 61 - 80 3 81 - 91 4 91 - 100 5
Tematika
- Tárgykövetelmények
- Bevezetés
- Overview
- Az R nyelv alapjai
- Vizualizáció
- Adatelemzés - előadás
- Adatelemzés - gyakorlat
- Adatelőkészítés - előadás
- Adatelőkészítés - gyakorlat
- Regresszió - előadás
- Regresszió - gyakorlat
- Modell kiválasztás
- Osztályozás
- PCA
- Clustering
- Text mining
- Idősorok analízise
ZH
Vizsga
TODO
Tippek
TODO
| 1. félév | |
|---|---|
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 4. félév | |
| 5. félév | |
| 6. félév | |
