„Adatbányászati technikák” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
a |
a (→Követelmények) |
||
| 23. sor: | 23. sor: | ||
==Követelmények== | ==Követelmények== | ||
| + | {{Rejtett | ||
| + | |mutatott='''2015''' | ||
| + | |szöveg= | ||
| + | *Két ZH, mindkettő 35 pontot ér, mindkettőn legalább 14 pontot el kell érni. | ||
| + | *Legalább az egyik ZHnak elsőre (az eredeti időpontban) sikerülnie kell, a másik pótolható a pótZHval. Utolsó pótlási alkalom valamikor később a pótlási héten. | ||
| + | *A laboron két beadandó házi van, mindkettő 15 pontot ér. A házik ellenőrzése az utolsó laboron történik. | ||
| + | *A laboron az első hat alkalomból legalább ötön részt kell venni. | ||
| + | *Összesen 100 pont szerezhető, 40 ponttól elégséges, 55-től közepes, 70-tól jó, 85-től jeles a félévközi jegy. | ||
| + | }} | ||
==Segédanyagok== | ==Segédanyagok== | ||
==ZH== | ==ZH== | ||
A lap 2016. június 11., 10:44-kori változata
Tartalomjegyzék
Bevezetés
Az alapvető adatbányászati algoritmusok ismertetése, azok alkalmazhatóságának bemutatása a gazdasági életből származó példákon keresztül. A hallgatók legyenek képesek adatbányászati elemzések elvégzésére különböző területeken (kereskedelem, pénzügy, marketing, orvosi adatbányászat, stb.). Ismerkedjenek meg a gyakorlatban széles körben elterjedt adatbányászati szoftverrel és szereznek tapasztalatokat az adatelemzés, tudáskinyerés területén.
Követelmények
2015
- Két ZH, mindkettő 35 pontot ér, mindkettőn legalább 14 pontot el kell érni.
- Legalább az egyik ZHnak elsőre (az eredeti időpontban) sikerülnie kell, a másik pótolható a pótZHval. Utolsó pótlási alkalom valamikor később a pótlási héten.
- A laboron két beadandó házi van, mindkettő 15 pontot ér. A házik ellenőrzése az utolsó laboron történik.
- A laboron az első hat alkalomból legalább ötön részt kell venni.
- Összesen 100 pont szerezhető, 40 ponttól elégséges, 55-től közepes, 70-tól jó, 85-től jeles a félévközi jegy.
