„Adatbányászati technikák” változatai közötti eltérés

A VIK Wikiből
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez
a
18. sor: 18. sor:
 
| tárgyhonlap = http://www.cs.bme.hu/dm/
 
| tárgyhonlap = http://www.cs.bme.hu/dm/
 
}}
 
}}
 +
 +
==Bevezetés==
 +
Az alapvető adatbányászati algoritmusok ismertetése, azok alkalmazhatóságának bemutatása a gazdasági életből származó példákon keresztül. A hallgatók legyenek képesek adatbányászati elemzések elvégzésére különböző területeken (kereskedelem, pénzügy, marketing, orvosi adatbányászat, stb.). Ismerkedjenek meg a gyakorlatban széles körben elterjedt adatbányászati szoftverrel és szereznek tapasztalatokat az adatelemzés, tudáskinyerés területén.
 +
 +
==Követelmények==
 +
 +
==Segédanyagok==
 +
 +
==ZH==

A lap 2016. január 24., 20:41-kori változata

Adatbányászati technikák
Tárgykód
VISZM185
Általános infók
Szak
gazdaságinformatikus
Kredit
5
Ajánlott félév
tavasz
Keresztfélév
nincs
Tanszék
VIK-SZIT
Követelmények
Jelenlét
nincs
Minimális munka
?
Labor
2 óra/hét
KisZH
nincs
NagyZH
2
Házi feladat
1
Vizsga
nincs
Elérhetőségek


Bevezetés

Az alapvető adatbányászati algoritmusok ismertetése, azok alkalmazhatóságának bemutatása a gazdasági életből származó példákon keresztül. A hallgatók legyenek képesek adatbányászati elemzések elvégzésére különböző területeken (kereskedelem, pénzügy, marketing, orvosi adatbányászat, stb.). Ismerkedjenek meg a gyakorlatban széles körben elterjedt adatbányászati szoftverrel és szereznek tapasztalatokat az adatelemzés, tudáskinyerés területén.

Követelmények

Segédanyagok

ZH