„Adatalapú rendszerek témalaboratórium” változatai közötti eltérés
(Új oldal, tartalma: „{{Tantárgy| nev=Témalaboratórium |tárgykód=VITMBB04 |szak=üzemmérnök |kredit=6 |felev=4 |kereszt=N/A}}”) |
|||
| 6. sor: | 6. sor: | ||
|felev=4 | |felev=4 | ||
|kereszt=N/A}} | |kereszt=N/A}} | ||
| + | A témalaboratórium egyrészt bemutatja a specializáció gazdatanszékéhez és esetleges közreműködő tanszékeihez tartozó műhelyeket, amelyek a specializáció tantárgyait oktatják, később pedig a kooperatív képzés keretében zajló Önálló laboratórium, Projektgyakorlat, illetve a Szakdolgozat-készítés tantárgyakban témavezetőket biztosítanak. A hallgatók a témalaboratórium foglalkozásai során megismerkednek a műhely munkájával, és elsajátítják a műhely témáinak műveléséhez szükséges speciális szakmai ismereteket. | ||
| + | A tantárgy másik célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése. | ||
| + | A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni. | ||
| + | |||
| + | ==Követelmények== | ||
| + | 2022 | ||
| + | *[[Media:Információk a BProf Adat-Témalabor kapcsán - 2022 tavasz.pdf | Információk a BProf Adat-Témalabor kapcsán]] | ||
| + | |||
| + | '''Összefoglaló''': | ||
| + | *A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van. | ||
| + | *Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek. | ||
| + | *Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni. | ||
| + | *A többi hallgató munkáit és videóit értékelned kell. | ||
| + | (Részletekért kérlek tekintsd meg a fentebb található pdf-t.) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Tippek== | ||
| + | Bármilyen technológiát lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia | ||
| + | *Power BI, Tableau, QuiqView | ||
| + | *RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning | ||
| + | *Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R | ||
| + | **Auto-sklearn | ||
| + | **Sklearn | ||
| + | **Pandas | ||
| + | **NLTK | ||
| + | **SpaCy | ||
| + | *crawler technológiák (leszedik a cuccokat a netről), OpenRefine adattisztogatásra | ||
| + | *Azure Cognitive Service, Google Colab | ||
| + | *Deep learning megoldások | ||
| + | *Webfejlesztés, JavaScript, D3 | ||
| + | *Neo4j | ||
| + | *Citoscape | ||
| + | *Cloudera, Spark, Hive, Impala, HDFS | ||
| + | *MLOps | ||
| + | |||
| + | |||
| + | A "data product" egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből: | ||
| + | *Kriptovaluta árfolyam megjelenítő | ||
| + | *New York Times Headline Analysis | ||
| + | *Webkamera kép kiértékelő python szkript | ||
| + | *Időjárás jelentés összegző | ||
| + | *Eminem zeneszöveg elemzés | ||
| + | *Edzésnapló | ||
| + | *Premier League 2017-18-as szezon összegzése | ||
| + | *Olimpiai statisztikák elemzése és megjelenítése | ||
| + | *Méhek pusztulása az USA-ban | ||
| + | *Geotagging Pictures | ||
| + | *Chatbot | ||
| + | *KSH adatvizualizáció | ||
| + | *Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise | ||
| + | *NBA jósoló | ||
| + | *Budapesti autós forgalom vizsgálata | ||
| + | *Track My Route | ||
| + | *ScreenTime Analytics | ||
| + | *Skillek becslése demográfiai adatok alapján | ||
| + | *Amazon árfigyelő | ||
| + | *Focimeccs statisztika | ||
| + | *Filmadatbázis és filmstatisztikák dashboardja | ||
| + | *Féléves timetrack és Időfelhasználás elemzés | ||
| + | *Boldogságot befolyásoló tényezők elemzése | ||
A lap 2022. május 10., 12:53-kori változata
A témalaboratórium egyrészt bemutatja a specializáció gazdatanszékéhez és esetleges közreműködő tanszékeihez tartozó műhelyeket, amelyek a specializáció tantárgyait oktatják, később pedig a kooperatív képzés keretében zajló Önálló laboratórium, Projektgyakorlat, illetve a Szakdolgozat-készítés tantárgyakban témavezetőket biztosítanak. A hallgatók a témalaboratórium foglalkozásai során megismerkednek a műhely munkájával, és elsajátítják a műhely témáinak műveléséhez szükséges speciális szakmai ismereteket. A tantárgy másik célja a kooperatív képzés előkészítése, a képzésben közreműködő vállalatok profiljának, az általuk művelt, és a képzés számára felkínált témáinak, alkalmazott tipikus technológiáinak megismertetése. A Témalaboratórium tantárgy elvégzésével a hallgatók jártasságot szereznek a kooperatív képzés Önálló laboratórium, Projektgyakorlat és Szakdolgozat-készítés tárgyaiban alkalmazandó eszközök, technológiák és módszerek alkalmazásában, és megalapozottan tudnak kooperatív képzésre jelentkezni.
Követelmények
2022
Összefoglaló:
- A konzultációs órák nincsenek megtartva, önálló munkavégzés van.
- Három témalabor témát kell választanod, ezek 3 data productot jelentenek.
- Mindegyik data productról bemutató videót kell készíteni.
- A többi hallgató munkáit és videóit értékelned kell.
(Részletekért kérlek tekintsd meg a fentebb található pdf-t.)
Tippek
Bármilyen technológiát lehet választani, annak magadnak érdemes utánanézni. Ha nincs ötleted, kulcsszó, ami segíthet ha nem jut eszedbe semmilyen technológia
- Power BI, Tableau, QuiqView
- RapidMiner, KNime, Azure Machine Learning
- Python Ipython Notebook és kapcsolódó dolgok (matplotlib, bokeh, plotly), R
- Auto-sklearn
- Sklearn
- Pandas
- NLTK
- SpaCy
- crawler technológiák (leszedik a cuccokat a netről), OpenRefine adattisztogatásra
- Azure Cognitive Service, Google Colab
- Deep learning megoldások
- Webfejlesztés, JavaScript, D3
- Neo4j
- Citoscape
- Cloudera, Spark, Hive, Impala, HDFS
- MLOps
A "data product" egy adatalapú projektet akarna jelenteni, néhány ötlet a korábbi évekből:
- Kriptovaluta árfolyam megjelenítő
- New York Times Headline Analysis
- Webkamera kép kiértékelő python szkript
- Időjárás jelentés összegző
- Eminem zeneszöveg elemzés
- Edzésnapló
- Premier League 2017-18-as szezon összegzése
- Olimpiai statisztikák elemzése és megjelenítése
- Méhek pusztulása az USA-ban
- Geotagging Pictures
- Chatbot
- KSH adatvizualizáció
- Saját bankkártya adataim pénzügyi analízise
- NBA jósoló
- Budapesti autós forgalom vizsgálata
- Track My Route
- ScreenTime Analytics
- Skillek becslése demográfiai adatok alapján
- Amazon árfigyelő
- Focimeccs statisztika
- Filmadatbázis és filmstatisztikák dashboardja
- Féléves timetrack és Időfelhasználás elemzés
- Boldogságot befolyásoló tényezők elemzése
