„‘Big Data’ elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon” változatai közötti eltérés
a (→Követelmények) |
|||
| 41. sor: | 41. sor: | ||
== Tapasztalatok == | == Tapasztalatok == | ||
| − | === 2013/2014 === | + | === 2013/2014 (első) === |
TODO | TODO | ||
[[Category:Gazdhuman]] | [[Category:Gazdhuman]] | ||
A lap 2013. szeptember 12., 06:41-kori változata
A tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókkal a big data elemzésére alkalmas módszereket és algoritmusokat, különös tekintettel a széles körben elterjedt nyílt forráskódú technológiákra. A példák és a házi feladatok a Hadoop keretrendszerhez és más hozzá kapcsolódó technológiákhoz nyújtanak gyakorlati ismereteket. A hallgatók képesek lesznek nagy adatok elemzésére alkalmas rendszerek megtervezésére, létrehozására és elemzési feladatok megvalósítására.
Tartalomjegyzék
Követelmények
- Jelenlét: Ajánlott mert nincs jegyzet
- NagyZH: TODO
- Házi: TODO
"A tárgy jegyének megszerzéséhez a ZH legalább elégséges teljesítése szükséges, valamint egy házi feladat elkészítése és megvédése. Az érdemjegyet a ZH illetve a házifeladat érdemjegyének átlagával számítjuk ki, a 0.5-re végződő eredményeket felfele kerekítjük. ZH a 8. vagy a 9. héten, pótZH és házifeladat bemutatása a 14. héten lesz."
Számonkérések
Házifeladat
TODO
Zárthelyi
TODO
Segédanyagok
A kurzusok anyagai a TMIT honlapján:
Tapasztalatok
2013/2014 (első)
TODO
